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无人机时代看算法人口

工业化时代的比拼，看的是工业人口，所以中国虽大，打不过日本, 毕竟血肉之躯，打不过钢铁，战争中的决定性力量是工业人口

工业化时代，制造的所有武器，都需要人来控制，

现在，机器学习算法已经可以利用输入的视频流在游戏中战胜人类玩家了，可以说无人机，无人坦克，无人航母才是军事的未来，注意是视频流。。。这个是革命性的突破，这个算法加上无人机的制造，才是军事的未来。

无人机时代比拼的是对战算法+无人机设计制造能力，

这个点上看，美国目前算法和设计略强，，中国制造更强，

其他国家都差非常远，从习这次能带以互联网为主的公司出来，他应该是懂得。

10年之后的战争，已经没人啥事了，就看对战方有多少钱买中美的无人机，无人坦克了。

同理，新时代的国家竞争，工业人口的地位将让位算法人口，这是一个变革时代的开始，对照算法人口和工业人口的比例，世界范围，相当于工业革命的1840。不同的是，按照算法人口的数量，所有其他国家，都和中美差距巨大，美国在质量上有绝对优势，但是美国的高质量算法人口中有 20%到30%是华裔。

第二梯队是俄国和印度。但是在数量和质量上和第一梯队有明显差距。

深度学习将相关性的学习推向无穷维度，改变了人脑和机器之前的逻辑处理能力对比，类同蒸汽机改变了生物和机器的力量对比，我们又一次站在了革命的前夜。

10年后的战争，将重现工业革命后的机枪对骑兵的横扫，将是真正的无人机，无人坦克对旧军队的横扫

请记住feebe开创了算法人口这个词。

所以是不是人口总量不重要，质量才重要？

大规模上战场，一个电磁脉冲炸弹解决。现阶段的控制操作系统只要被干扰屏蔽，无人机跟火鸡没区别。

所以说不要不切实际的造新词……

你先要找到无人机再瞄准，引爆吧，这恐怕也要无人机来做吧？

如果真的一个电磁脉冲炸弹解决，导弹也没用了

无人机最多也就是能影响到线的程度，大部分情况下都是点对点，而电磁脉冲炸弹一开始就是以面为单位，能一样么。一两架小打小闹可以，只要无人机一上规模，几颗电磁脉冲炸弹就可以织网捞鱼了。

至于什么无人坦克之类的臆想，也就想想算了，基本上属于不可能。造价便宜了功能差，很可能挖个陷阱就能跟抓野兽一样坑住，造价贵了更惨，没准就被单兵拿微波炉改装成小型电磁干扰源给拆了。

战争跟战斗根本不是一个数量级，价值几百亿的无人军团被价值几千万的电磁炸弹给端了，那乐子就大了。

工业化时代需要人操作，需要组织人力，所以工业人口这个说法相对农业人口还可以比较。到了算法时代，比的就剩算法了，与人口关系已经不大了，与计算能力，算法研发则关系很大，但凡研发也不是人口数量的多寡起作用，这如何可以叫做算法人口

其实即使到了算法时代，也不过是工业化时代的一个阶段，人类仍然还在工业化时代。无人这个，无人那个，实际上需要很强的工业化做基础，也许更合适的叫法叫工业化2.0，与工业化1.0的区别是从需要大量有组织的工业化人口为基础，向高度自动化并脱离对熟练工人的依赖为特征。而工业化的其它方面比如对矿石能源的依赖等并没有改变。

实际上，如果从数学无法解决NP＝P，那么人造出来的东西可能永远也无法代替人，当然不是指某个具体的工作，而是从整体方面。换句话说，就是人口的数量在未来很长时间内都有作用，但是可能不是在人类社会仍然处于农业或初级工业化时代那样的作用。

比如虽然懒散但是脾气上来不要命的战斗民族，在冷兵器热兵器时代这个的人口越多越好。 同样的，吃苦耐劳的人口，在农业时代是个利器。到了工业时代，有组织守纪律，对长时间重复无聊工作有高忍耐度的人口最好。

那么到了工业2.0时代呢，当然不是全世界所有国家地区一起从1.0进入2.0时代，进入工业2.0的社会一定在基础工业水平上达到一定高度，比如吃米都去买袋装米，而不是从粮店用麻袋往家里背的社会。在这样的社会，不但生产生活必须品的人口少，连生产消费品的人口也少，大量的人口从事第三产业，娱乐业，媒体业，甚至精神领域，政治领域，这叫什么人口呢？

可以预见的将来，也需要。无它，所谓的智能还不是真正的智能，只是简化了很多人为干预。怎么继续减少人为干预，技术上的锦上添花要比从0到1雪中送炭难做。深度学习很热，不过当年稀疏表达压缩感知、概率图模型不也貌似很牛逼很“终极”嘛，所以深度学习恐怕也不是“终极”、质变。14年的不少深度学习，都是很“直观”的卷积网络，而RBM、AE这些分支上，还要等待时间。毕竟CNN已经等了20年了

比方说，机器人玩游戏，听着像是现在的射击、战略、冒险游戏，而不是传统的棋牌类（世纪初几年的外国科教片好像就看过类似的新闻，好像是驾驶飞机），换个游戏试试、换个mod试试，恐怕要忙好一阵子的

仅仅说人口，还是有点小异议。毕竟常使用的成功算法就是那么些，成功的“精英程序员”“精英科学家”还是有限的群体。如果说算法人口这个群体是一个金字塔，恐怕无法保证大的体量一定有更高的高度。也许有的国家金字塔是尖削的高塔，有的是软趴趴一滩，不见得独立同分布。而这巨大的“算法人口”能否有序的组织到一个“项目”中，倒是值得疑问。现在的无数“创客”之间同质重复的“低层次”的东西怎么就能保证少呢？

俄国排到第二梯队，还是有点疑问，从切比雪夫到朗道等等，俄国人的理论似乎有“传统”，而工程能力同样很强。同理欧洲的位置也不应忽视。印象里日本的确是鸡零狗碎，而中国嘛，“太不透明”不好判断，反正对于国防科大也不是没有见过不值得仰视的地方。

无人坦克什么的，我相信一定会有，但是10年就不支持了

再说再好的算法也不能在很烂的传感器、很不可靠的执行机械、奶油一样的装甲、饼干一样的结构上凑合。传统工业能力不能忽视

变革才开始，开始的蒸汽机也跑不过马

也不一定就是现在这些深度学习算法，

但是人处理不了机器能处理的billion 维度的相关性已经被证明，

可能换一个游戏需要再训练很久，但是把空战当成一种游戏的类型，以机器的稳定性，人败了，就永远败了，不会有好莱坞里面那些人的神话

现在的无人机还是人-机一对一的控制。要是有算法实现计算机对无人机的控制，你只要输入目标，计算机就能控制1000万大疆无人机去实现目标。这个算法就很有意思了。

子弹有子弹的作用，炸弹有炸弹的作用，导弹有导弹的作用，核弹有核弹的作用，即使是热兵器占主宰的现代战争，弓弩以及刀具等冷兵器一样有其存在的意义。

更何况炸弹跟导弹只不过是投放方式不一样罢了，导弹就不能装电磁弹头么？想着单靠一种武器能主宰战场，那跟觉得手枪打坦克步枪打飞机有啥区别……

20年后的世界充满了无人战争机器人，地面上是茫茫无际的无人坦克和无人步行战斗机器人在集团冲锋，天空中无数无人机，无人航空母机在争夺制空权。。。。。。

而这新时代的战争，除了要求要求像中国一样发达的现代工业，还要求像美国一样高度发展的算法，战争机器人们要能进行更复杂的分析，能制定更灵活的战术，要更广泛的联网去协调更大范围的战略进攻，能自我学习去应付各种多变的情况。。。。。。

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直到某一天，战争机器们拥有了自己的意志，它们管自己叫"SKYNET"

假设电磁弹能任意完全的破坏所有的无人机，那么应该也能破坏所有的导弹，因此导弹也就没有用了。

实际上应该不是如此吧。。。