淘客熙熙

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注册:2010-11-09 17:08:53
正六品上:朝议郎|昭武校尉
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家园

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2014-01-18 01:29:53分页 全看 树展
🙂我的测试是看了这些视频和算法介绍后做的 ↑0 ↓0
记忆整个音乐曲调在我看来是机器学习了pattern,所以我去做了个测试。 Nupic算法问题是对scalar变量的equal weighting。 用hotgym的例子来说,假设健身房平均每天用电量低谷和高峰在100-10000kwh之间。100kwh的变化在高峰期是正常的,而在 ...
2014-01-18 01:06:32分页 全看 树展
🙂你的理解正确 ↑0 ↓0
监测标量的频率在这不是关键点。可想成个电表,每5-10分钟读一次用电量。
2014-01-16 01:35:22分页 全看 树展
🙂很简单的测试 ↑0 ↓0
我们用“传统”统计学习算法做了数据中心服务器异常检测。一天分成24个小时,每个小时一个模型学习服务器的用量。用量大大高于或低于平时就是异常。实用中这机器学习基本达标。前提或缺点是事先要了解服务器用量的pattern,确定一天分成24个模型。 看到nupic(Grok开源的算法)我 ...
2014-01-14 23:28:13分页 全看 树展
🙂请给个链接? ↑0 ↓0
2014-01-14 21:00:44分页 全看 树展
🙂On intelligence ↑1 ↓0
不知鸿乾兄有没有读过这本书? (by Jeff Hawkins, founder of Palm) Jeff在书中阐述了他关于人脑学习的理论。理论非常impressive。 他开了个公司Grok,最近开源了其算法。我试过一下作anomaly detection,并没有别的算法更好 ...
2013-11-24 18:24:06分页 全看 树展
🙂【原创】北京西山秋色 (1) ↑14 ↓0
这组摄于香山碧云寺。晴天的北京金秋很美。多些没雾霾的日子吧! [IMGA]http://farm8.staticflickr.com/7383/10813934694_16f8b89cda_c.jpg[/IMGA] (1) [IMGA]http://farm6.staticfli ...
2012-03-09 17:01:18分页 全看 树展
🙂网上有说比D4好 ↑1 ↓0
http://www.examiner.com/photography-in-cleveland/proof-high-iso-pictures-canon-5d-mark-iii-kills-nikon-d4
2012-03-03 21:20:13分页 全看 树展
🙂有的东西还是要的 ↑2 ↓0
俺是以人像为主。像素确实不是大问题。俺用iPhone录像比DSLR要多,但象小孩演出等场合还是要单反出场录像。拍小孩抓拍多,快速准确的聚焦也是很有用的。 D800似能在全幅和APS-C之间切换。不知是否在取景器上实现。如可以,那可大大扩展了镜头焦段。 ...
2012-03-03 20:33:45分页 全看 树展
🙂介绍一下国产的引闪器? ↑0 ↓0
有什么牌子比较好? 兼容佳能的ST吗?
2012-03-03 01:41:09分页 全看 树展
🙂L头算是保值的 ↑0 ↓0
机身买了就掉价。
2012-03-03 01:11:48分页 全看 树展
🙂1DX 是7千刀的家什 ↑0 ↓0
专业级。俺的水平用不到。
2012-03-03 01:05:59分页 全看 树展
🙂600ex 又要600刀 ↑1 ↓0
更何况作不到单个闪光灯的离机操作。 佳能的良心大大的坏了。
2012-03-02 18:20:26分页 全看 树展
🙂要上5D III吗? ↑1 ↓0
5DIII 终于出来了。性能指标俺不重复了。总的来说,有些失望。和N家D800比性能往好了说是各有千秋,但贵了500刀,重了100克。令人发指的是没有无线引闪。装个7D,600D有的功能会赔死吗? 俺一直在用入门级的单反。先是450D用了三年,现手上的550D用了快两年了。98% ...
2012-01-20 21:22:41分页 全看 树展
🙂长事务用异步 ↑0 ↓0
最初帖想说的sharding可解决问题,但不是直截了当的做法。帖子没说清楚。 如果付款处理时间长,则用异步处理。 把定位,付款分开。 定位是real-time。付款做batch。付款如失败再用另一batch update把位子变回available. ...
2012-01-20 00:44:00分页 全看 树展
🙂前帖没说得很清 ↑5 ↓0
主要的意思是系统core transaction的并发量并不是个天文数字。在此要求下有很多方法可解决数据库锁定的问题。 订票系统是要保证核心的transaction consistency。其总数据量与twitter, baidu, facebook不是一个量级。而twitter ...
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