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主题:【原创】聊聊我所知道的概率论教科书和参考书(一) -- 厚积薄发
其中有些地方我觉得可能不只是打印校对的问题,因为有些证明好像不通。我后来对着严加安他们的书一一印证过,发现严加安他们的证明有时完全不一样,有时是中间某处有所不同,而我刚好是在该处对原证明有疑问。老严的严格性那是钢钢滴,我更相信一些。
我去看布尔巴基的拓扑也是因为梅耶他们高来高去,超限归纳法和filter满天飞。动不动就用拓扑空间的可度量性走捷径。我后来没法子,只好花了两三个月,把Kelley的 《General Topology》啃了一遍。
我其实完全同意你“循序渐进”的说法,我自己其实也是更适合这种学法。当年实在是孤立无援,被迫走了这个极端的路子。
套句流行词,我是“被布尔巴基”滴。
博与精,非旦暮所能成就,必也有恒乎?曰,日行不怕千万里。将适千里,及门而复,虽矻矻决不可及,恒不恒之分也。
这段何解
就是要有恒心的意思,罗马非一日建成。
点错了,花谢
记得概率学的是浙大那个,后面的随机过程这些很多都是用工科的教材。
当年是学了很多,很下了一番功夫,而且自己对概率数理统计很感兴趣,但是后来工作基本上都没有用上,心中惆怅。
Lakoff, George
(2000) Where mathematics comes from : how the embodied mind brings mathematics into being
(2008) The political mind : why you can't understand 21st-century politics with an 18th-century brain
第一本没读过。第二本翻了翻,还行。
學了UCB的Statistics和ADUNI的Probability,正在恍惚統計和概率的路接下來往哪裡走,看來是看書的時候了,感謝之情難於言表!
這個論壇以前沒有發現,這麼多年的學業有白混的感覺。。
- -- 系统封号 --。偏要看
--> William Feller 《An Introduction to Probability Theory and Its Applications》, Steven Shreve 《Stochastic Calculus for Finance》。
最后2个步骤4本书,是2选1还是平行展开?
在读Lawler,您是否知道哪里有习题答案?
应该不是数理统计中的概率论吧?