主题：【求助】怎么学习《信号与系统》？ -- 荆棘与白骨

《信号与系统》和《数字信号处理》大约是本科阶段最难的课程了（对了，还有《电磁场与电磁波》）。《信号与系统》包括信号和系统两部分，信号部分还可以了解，无非是三大变换：傅立叶变换，拉普拉斯变换，Z变换，以及两大卷积：线性卷积和圆周卷积。系统部分到现在还是一头雾水，尤其是分析系统的频率特性以及画幅频响应曲线和零极点图。至于设计滤波器更是无从下手。。。

请亲爱的网友不吝赐教！

俺推荐你找本自动控制原理看看。

频率效应曲线不是模电的时候就画过吗？

滤波器难以理解的话，找本电路原理翻翻有助于理解。

通过数值计算和图像描绘输入与输出的关系，可将一些抽象的数学概念和公式所描述的物理意义形象地表现出来。我念研究生时选修过EE的《数字信号处理》，刚开始也有些云里雾里，一旦用上专门的计算软件，就清楚多了。学习《信号与系统》，Matlab应该是很不错的软件。

国外的很多教材把物理过程描述的很清晰，东西是从那来的、解决了什么问题写的顺理成章，通俗易懂。

象楼下说的，信号与系统应该多做仿真。如果有实际数据的话分析分析更好。

是该系郑君里教授出的教材，深入浅出，完全可以自学！

是大学吗？那就没有必要去穷究细节，反正现在不管是写论文，或者出去找工作，最开始都是抄袭一些电路，等看得多了自然就理解了。

没有帮助。刚开始学的时候，一定要理解其中的原理和概念。特别是你提到的信号时域特性、频域特性、频率响应曲线等等，一定要搞懂它们的物理含义，这个是理论联系实际的关键。那几个数学变换只是表达不同域之间的转换关系的工具，以后你可以把所有的数学公式都忘掉（用的时候查起来很方便，或者直接用现成的软件，连公式都不用去查。）只要物理概念清楚，就不会影响你后续课程的学习理解，也不影响以后工作中使用这些知识。

其实这门课是很容易理论联系实际的，在日常生活中能找到大量实例验证和理解它的概念，是比较有趣的。不少学不好这门课的人，关键都是不注重概念的理解，而只是去记那些数学方法，特别是女生。

系统的概念关键在于它用的方法是把系统看做一个黑盒子，要考虑的只是盒子的外部特性（输出与输入之间的关系）。描述外部特性只有两大方法：古典的特性参数法和比较现代的转移函数法。无论系统分析（例如求频响曲线）还是系统综合（例如设计滤波器）都是用的这两个方法。

大的概念清楚了，查询具体的数学方法，感觉就很简单了。

在俺们那学校，信号与系统使用的是奥本海默的那本大部头，里面的习题多而且和实际关联密切，所以习题成了最好的参考资料，大家都认真做，不懂就问，感觉还不错。

这门课实在太重要，但我的体会是大学学到抽象的概念，在工作中真正学通学懂的，很多物理上的概念是在工作中建立起来的。不得不说，现在的学校里有实际工作经验的老师还是少了点。

总是觉得信号这门课学了没什么用。。。

奥本海姆的书我也看过。。。就是没做啥习题。。。

那啥 生活中有啥有趣的例子啊？

FFT变换后的物理意义大家都知道，但和采样速率的关系是什么呢？如果要做滤波器，如何考虑你的采样速率和滤波器阶数的权衡呢？

基础太差了，汗！

DFT可以对离散的时间序列进行谱分析计算（这是我从书上翻来的，物理意义是啥还是不清楚）。我知道FFT有一种基二时间抽取算法，应该是采样速率越大就算的越快？

滤波器的阶数到现在还是小白，泪奔！