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主题：【原创】实例分析如何在产品中选择、评估和使用开源软件一 -- yueyu
家园 【原创】实例分析如何在产品中选择、评估和使用开源软件一 老子曰：治大国若烹小鲜。小可不像河里的大拿们指点江山，只能折腾几个小菜让大家见笑。
不过小菜的好处就在于随手拈来，最少可以充饥，就算没做好，也不至于贻笑大方，本来就是小菜么。
这个小菜算是对小可这两天日常工作的一个记录和总结。大家看看，觉得能看，就捧个花场，觉得不能看，
也别给我丢草，捧个人场就好了
。简单来说，要作的事情很简单。找到一种压缩语音数据的办法。
任务简单明确，当然还要满足几个条件：
1。 压缩比要高，能在低速网络上传输
2。 可以是有损压缩，但不能有太大的失真
3。 可移植性强。能方便地在不同设备不同语言环境下面实现编码
4。 对于解码过程，可以适度地复杂，保证解码的语音质量
5。 编码需要一定的灵活性，根据不同的带宽需求能进行调整和优化
6。要Patent free的。不要落入了专利陷阱。
在任务和需求明确了之后，就可以开始着手干活了。
先去睡觉了，明天继续挖坑
（因为这两天做这个，费了不少体力，所以会慢慢写。不过肯定会写完的，呵呵）
家园 【原创】实例分析如何在产品中选择、评估和使用开源软件二 要讨论如何选择codec，必然要先对audio codec做一番了解才行。以下就是小弟的一些山寨版理解，欢迎批评指导
和其他的数据压缩编码一样，音频的编码也分为有损和无损压缩两类。
无损压缩，基本上都是对音频取样数据之间的差值用Golomb－Rice code以及结合Linear Prediction Coefficents来进行
虽然近年来无损压缩也取得了不小的进展，很多压缩比都能达到一半左右了。不过在网络速度还不是足够快的情况下面，暂时还没办法
采用无损压缩进行语音信号的传递
对于有损压缩，感谢psychoacoustics model（声学心理模型？）的研究，告诉工程师，在声音里面，有一部分是人无法感知到的。
对于这部分声音，在进行压缩的时候可以放心地删除而不会让人觉得有什么损失。
外链图片需谨慎，可能会被源头改主流的压缩算法比如Mp3，Ogg Vorbis，AAC，WMA,ATRAC等都是基于psychoacoustics model来进行压缩的。我们可以看到，其
压缩比非常之高，通常能将数据压缩到原始数据的5％到20％而让人感觉不出显著的音质损失。
对于我自己的应用，其实我需要压缩的音频数据非常单一，仅仅是Speech而已。而对于Speech的压缩，其实有更多的办法以取得更高的
压缩比和解压缩之后的语音效果。
那么，究竟是什么方法能够取得更高的针对Speech的压缩效果呢？
外链图片需谨慎，可能会被源头改答案是CELP
最近工作紧，写的慢，大家见谅。我尽量持续写下去，因为很多东西我也还在做
家园 以前在科大讯飞工作过 ITU所有的G系列编解码器都有标准的ANSI C代码下载，用得比较多的是G723/711和AMR，在代码级别有话不会太多，也就是码表调整一下，或者针对不同的嵌入式系统做微调。
家园 收了20朵花还没个下文，在坑底等着呢 明天继续挖坑＠2009-02-13 02:26:50。您这坑明明挖了都接近一周呢。家园 花一个先 最喜欢看这种理论结合实践的文章
家园 兄台说的是codec吗? 很感兴趣啊，静等下文。
codec=编码解码? 抱歉不知道中文相对的词儿。
家园 花。期待 家园 先送花再慢慢学习 家园 等待下文，谢谢分享 家园 花催
