主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠
可惜我还不能宝推。
在这篇文章中http://www.talkcc.com/article/3972043我认为好的机器学习方法,就是知道人脑处理语言、图像的函数形式是什么样,我们让机器也学着去用同样的函数形式。
抱歉,我用了函数这个词,因为我考虑到今天数学模型的极强的表达能力,我觉得函数是可以表达人脑认知规律的,不知你怎么看?
这个函数的基础是简单的,因为人脑神经元的运作很简单。但是,人脑百万年已经提前凑出了一个特定的神经元结构,这个神经元结构是很难在短时间由机器学习出来的。我觉得如果没有遗传的结构,一辈子的时间都学不会语言,更不用说像现在这样,一个孩子两三年就学会了。
然后呢,这个遗传结构是如此复杂,很难想象它能用特别简单的数学概念,比如几次可导、几次方程来定义。所以我猜语言、图像这些任务,可能还是需要靠人的内省能力,多发现一些有用的规律,然后放到机器学习模型里去。
更具体的,这么多年以来,自然语言处理基本上是统计和机器学习一统江湖了,大家做研究的时候基本不考虑语言学规律。但我怀疑基于语言学规律的方法还有复兴的一天,当然,需要和机器学习结合在一起。
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🙂现在所谓智能水平,学习能力,连动物适应环境水准都达远远不 cxu123 字224 2014-02-10 09:09:47
🙂非常赞成硬件改变, 桥上 字192 2014-02-07 22:30:30
🙂要讨论的东西很多,不要放弃 1 鸿乾 字760 2014-01-27 11:56:03
🙂特别喜欢你这个思路
🙂推荐看这个文章 2 鸿乾 字485 2014-01-27 22:26:37
🙂谢谢,好文章 2 看树的老鼠 字298 2014-01-28 00:51:52
🙂我觉得大脑其实是非常低效的, 1 桥上 字231 2014-02-07 22:38:04
🙂机器学习的基础是什么?(4) 与传统科学方法的区别 18 看树的老鼠 字6319 2014-01-25 10:08:27