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主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠

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家园 要讨论的东西很多,不要放弃

现有的机器学习多半是基于某种数学模型,或者某几个数学模型的,恐怕很难很好处理这些问题:“比如自然语言处理、图像识别、语音识别”。为什么?其实你说的已经包含了答案。你说:

那么,也许我们应该老老实实的,就当机器学习模型在凑答案、凑公式吧。管用就行。我们可以继续提高我们凑公式的能力。最早的时候,我们只有线性模型。后来我们有了多项式模型、支持向量机,后来呢,我们有了深度神经网络,它们都依据不同的假设,努力凑出更好的公式。

这就是答案了。语言处理,图像识别,这些都是自然进化中用百万年为时间尺度凑出来的复杂事物,极端高度复杂,没有简单的数学模型可以包容,因此就需要类似于人脑这种复杂的处理机来处理,而人脑里面的东西,其实也就是百万年进化的一个凑出来的东西。

那么规律在什么地方呢?就在于怎么凑最有效。我们怎么来建立一个有效的学习机,才是一切的核心关键。

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