主题：【原创】机器学习的基础是什么？(0) -- 看树的老鼠
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现有的机器学习多半是基于某种数学模型，或者某几个数学模型的，恐怕很难很好处理这些问题：“比如自然语言处理、图像识别、语音识别”。为什么？其实你说的已经包含了答案。你说：
那么，也许我们应该老老实实的，就当机器学习模型在凑答案、凑公式吧。管用就行。我们可以继续提高我们凑公式的能力。最早的时候，我们只有线性模型。后来我们有了多项式模型、支持向量机，后来呢，我们有了深度神经网络，它们都依据不同的假设，努力凑出更好的公式。
这就是答案了。语言处理，图像识别，这些都是自然进化中用百万年为时间尺度凑出来的复杂事物，极端高度复杂，没有简单的数学模型可以包容，因此就需要类似于人脑这种复杂的处理机来处理，而人脑里面的东西，其实也就是百万年进化的一个凑出来的东西。
那么规律在什么地方呢？就在于怎么凑最有效。我们怎么来建立一个有效的学习机，才是一切的核心关键。
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🙂神造论其实是很低级的 天天向上A 字132 2014-02-10 07:23:09
🙂现在所谓智能水平，学习能力，连动物适应环境水准都达远远不 cxu123 字224 2014-02-10 09:09:47
🙂非常赞成硬件改变， 桥上 字192 2014-02-07 22:30:30
🙂要讨论的东西很多，不要放弃
🙂特别喜欢你这个思路 1 看树的老鼠 字924 2014-01-27 20:33:29
🙂推荐看这个文章 2 鸿乾 字485 2014-01-27 22:26:37
🙂谢谢，好文章 2 看树的老鼠 字298 2014-01-28 00:51:52
🙂我觉得大脑其实是非常低效的， 1 桥上 字231 2014-02-07 22:38:04