主题:【原创】机器学习的基础是什么?(0) -- 看树的老鼠
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现有的机器学习多半是基于某种数学模型,或者某几个数学模型的,恐怕很难很好处理这些问题:“比如自然语言处理、图像识别、语音识别”。为什么?其实你说的已经包含了答案。你说:
那么,也许我们应该老老实实的,就当机器学习模型在凑答案、凑公式吧。管用就行。我们可以继续提高我们凑公式的能力。最早的时候,我们只有线性模型。后来我们有了多项式模型、支持向量机,后来呢,我们有了深度神经网络,它们都依据不同的假设,努力凑出更好的公式。
这就是答案了。语言处理,图像识别,这些都是自然进化中用百万年为时间尺度凑出来的复杂事物,极端高度复杂,没有简单的数学模型可以包容,因此就需要类似于人脑这种复杂的处理机来处理,而人脑里面的东西,其实也就是百万年进化的一个凑出来的东西。
那么规律在什么地方呢?就在于怎么凑最有效。我们怎么来建立一个有效的学习机,才是一切的核心关键。
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🙂神造论其实是很低级的 天天向上A 字132 2014-02-10 07:23:09
🙂现在所谓智能水平,学习能力,连动物适应环境水准都达远远不 cxu123 字224 2014-02-10 09:09:47
🙂非常赞成硬件改变, 桥上 字192 2014-02-07 22:30:30
🙂要讨论的东西很多,不要放弃
🙂特别喜欢你这个思路 1 看树的老鼠 字924 2014-01-27 20:33:29
🙂推荐看这个文章 2 鸿乾 字485 2014-01-27 22:26:37
🙂谢谢,好文章 2 看树的老鼠 字298 2014-01-28 00:51:52
🙂我觉得大脑其实是非常低效的, 1 桥上 字231 2014-02-07 22:38:04