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- 【征集】西西河的经济学，及清流措施，需要主动参与者，『稷下学宫』新认证方式，24年网站打算和努力目标
鸿乾
注册：2012-04-02 07:53:45
正六品上:朝议郎|昭武校尉
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家园
朋友，辩论中的第一轮就如此失态，哈哈，不至于吧，其实我还根本就没有辩论的意思，不过是借机说说我的一点看法，就引起了你的如此严重失态，对不起啊。另外，你见过这位干上帝工作的高盛巨子吗？在很多人看来，这位高盛巨子其实是干的阎王殿里面的工作，甚至是撒旦集团的工作。不是吗？ ...
谢谢。但是，你的回复那一位的帖子呢？西西河的这个系统，在回帖楼层高了之后（9层）后，就没有办法显示回复之帖了，相当不方便。有的时候，虽然能够查到回复的帖子，也必须要花些力气。 你说的很好。是否请你专门写一点东西，来说明生理上突触是怎么产生的？又是怎么和认知具体关联的。这对我们来讲 ...
极大的问题了。 从你的帖子看，你是一个玩投资的。你以短期投资回报为目标，对任何敢于领先敢于独创的项目不看好，这是你的事情。当然，你可能也就需要承担相应的机会风险。不过总之，是你的事情，最多是你的投资事业的事情。 但是，如果整个国家都像你这样想，就是极大的问题了。“我们在有生之年都 ...
谢谢。这个描述很好。是否有公开文献？还是仅是内部的知识？如果是这样的话，那就更加宝贵了。 你讲到的这个实验，这么多元的神经元（什么样的神经元暂且不说），这么多层次，不是小实验室能够做得出来的，花费其实很大。元之间的连接是关键，如何连接，如何提取参数，如何监视，如何训练，都是特殊技 ...
我们。听起来好像是有些不像真的。普通细胞的平均寿命也就200天，但是，神经元细胞是整个一生，那就是说可能100年。这就是说，细胞中的凋亡机制虽然是一样的，但是，参数就完全不同。不过，这又是事实。请多讲。 失去神经元，失去连接，再生连接，新生连接，等等，都对人有重大意义。 ...
的想法混合的帖子。不过要等几天了。 其实，不提人工智能就对了。因为现在我们已经很清楚，当初的那个人工智能热，其实是偏了方向，至少是文不对题。但是，实用主义就对了。如果能够从人脑的一些线索出发，获得一些有实用价值的软件硬件产品，就很好，事实上是对人工智能的有力促进。 你提的那个帖子 ...
非常好的文字，但是我几乎没有能够看到，因为没有人回复，被掩埋到了下面。 【原创】智慧的诞生 [ 看树的老鼠 ] [URL=]http://www.cchere.com/article/3831108[/URL] 他很多地方比我写得好很多。我赞同他的好些说法。 ...
我的看法是，人脑的活动可以做这样的分类：1）信息处理活动，基本上就是你说的那些精确方法做的，也就是说能够用逻辑来精确描述精确控制的那些活动，2）学习活动，其实相当多的模式识别的活动可以归类到这里来，3）更深层次的活动，比如说，你说的“在诺瓦的绝望与凝望中”，这样的活动。 我非常欣 ...
是认为人脑的基础过程是hierarchical pattern-recognition，而且他估计人脑大概有3亿个基本的pattern recognizer，而这些基本的pattern recognizer通过相当复杂和灵活度相当大的链接组成更复杂的更高层次的pattern re ...
现在我们知道，从40年代兴起，而在70年代达到高潮的人工智能热，是基本上想错了方向（当然，其中产生的成果是非常丰厚，非常值得的）。人工智能按照那些方向，是基本上不可能的事情。 你说：“几乎所有的对人工智能报有兴趣，期望的人，都是在潜意识里边希望每一项得到的人工智能都达到不低于人脑 ...
因为我这里提到DARPA，因此在这里给个链接： 解密DARPA的机制与文化 http://www.1000plan.org/qrjh/article/24773 希望大家有兴趣读。就我自己的经验看，这个记者的描述还基本上接近实际情况。美国人的这个科研经费管理和科研方向和进度管理的 ...
终于可以坐下来写帖子了。 首先感谢各位在过去几周的回复。总之，读了各位的回复，我是感到我很值得了。写的东西不怎么样，但是大家回复都很认真，信息量很大，我受教多多。特别是Fuhrer河友，他推荐的书很有趣。我在旅途中读了一些。感到很受启发。因此也愿意再次推荐给各位。不过也愿意推荐 ...
你的讨论很好，很有趣，但是好像讨论的人不多，如果你过来，恐怕讨论的人还要多一些。 其实，事情可以并没有那么复杂。我们可以理清几点。 其一，电脑和人脑有一些共性，那就是信息处理机。就是说，如果有相同的输入，相同的内态，就可以有相同的输出。至少人脑的某些部分是这样的。 其二，电脑仅是 ...
你的这个文章里面的观点很多，恐怕没有时间一一评论。我又要出差了，玄想的后续就必须要延迟。但是，你的这些观点将是玄想的好题目。谢谢。 仅就几点谈一下。人脑从一开始，就不是个人的，但是又是个人的。这是人类与生具有的核心矛盾。我们的脑，事实上是承载了上亿年的哺乳动物进化，承载了几十万年 ...
“因此以数学化来模拟这种渐变天然带有系统误差不可控的缺陷，在目前的算法层面更是无解。可以说再精妙的算法也无法解决跨多维度的问题，因为你无法找到妥善的临界判定”。这是事实。是人类认识论上的事实。而且，我还进一步认为，这是人脑必不可免的局限。 你把外界的东西，反射到人脑内部的一个东西 ...