淘客熙熙

毛毛球

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从一品:开府仪同三司|骠骑大将军
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家园

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2023-02-15 04:28:46分页 全看 树展
🙂不是你想象的那样 ↑38 ↓0
我们公司的客户,中等规模的电厂,人员从200+减少到70+,减少的岗位由自动化系统替代了;还是公司客户,浙江的纺织厂,600+,他们在新疆新建的厂产能大一倍,人员只有200+。在这里吐个槽,国内行业自动化实施最大的障碍,是隐形的低端劳动力供给过剩(你没看错,是过剩)。 ...
2023-01-17 00:42:11分页 全看 树展
🙂刚看到没有12月的 ↑1 ↓0
还要等等看
2023-01-16 22:12:37分页 全看 树展
🙂22年死亡数1041万 ↑8 ↓0
21年1014、20年996,按变化趋势,超额死亡人数10-20万,和利用讣告外推数据,吻合的还不错。
2023-01-08 04:50:55分页 全看 树展
🙂提醒一点 ↑8 ↓0
前面都同意,最后比较时使用21年12月的数据要慎重。注意这个数据和22年1-11月份各数据比较明显很极端,而各条件类似的22年1月和11月相比,一致性就很好(27人和25人),如果我说22年1月相比21年12月的超出死亡人数是因为更严的封控产生的,您说呢?产生这一问题的原因是我们 ...
2023-01-07 20:53:27分页 全看 树展
🙂那样的话,22年的曲线就可能很难看了 ↑4 ↓0
11、12月连续2个高峰叠加,23年没事,22年暴露出来了。
2023-01-07 06:32:56分页 全看 树展
🙂走的人真多啊 ↑5 ↓0
赞老神仙的资料。同意等一月结束看吧;不过12月的数再怎么说也不会记入23年的统计了,就压平纸面曲线而言,没有比12月放开更合适的时间点了。 ...
2023-01-06 01:55:04分页 全看 树展
🙂回花,试着解释下 ↑5 ↓0
一个关键条件是死亡时的人均年龄,它决定了参照样本人群基数的大小,比如85岁以上人群假设有1200万人,90岁以上可能只有300万了;具体到这里,以工程院为例,22年12月死亡的院士16人,90岁以上的有12位,如果要用这个数据,死亡人均年龄要大幅上调,年龄段人数会缩得很小。我倾向 ...
2023-01-05 20:56:57分页 全看 树展
🙂现在可以估计超额死亡人数了 ↑18 ↓0
1月截止目前为止,还是近似一天两人;21年中国80岁以上人口3660万,这里的人均死亡年龄≧85岁,假设85岁以上人群1200万、月均100万人(偷个懒,简化计算),正常死亡率10%,那么按这里的数据,超额死亡率也是10%,合10万人/每月;疫情高峰和重症高峰当在12月和1月,2 ...
2023-01-05 01:02:57分页 全看 树展
🙂一天两位 ↑3 ↓0
21年12月、22年11月大概每日一位,12月每日2位,高一倍。
2022-12-30 09:36:53分页 全看 树展
🙂想当然了 ↑9 ↓0
方舱大多建在远离城市社区的地方,本来就是为远离人群聚集之处考虑的;方舱本身几乎没有诊疗设备,医务人员来自派遣,现在医院医生忙于发热门诊、急诊,根本没有力量派去方舱。各地的方舱基本都已关闭了。 ...
2022-12-24 22:22:59分页 全看 树展
🙂不好说 ↑13 ↓0
目前从有限的信息源来看,60-70岁以下人群确实影响不大,我身边的人群(亲朋、公司人员和客户人群,包括家属)大概有5000-10000人,这个年龄段没听说有啥大问题。 问题可能还是80岁以上的老人。我老婆的姨妈上周走了,她月初感染的,发烧后住院,之后退烧转阴出院,回家没几天人就不 ...
2022-12-20 09:20:04分页 全看 树展
🙂你在国内吗? ↑2 ↓0
能说说哪些单位?我身边除了医院没听过这种事,到是羊了一歇十天八天的不少。
2022-12-20 06:54:43分页 全看 树展
🙂谢谢 ↑0 ↓0
只吃了一次4颗,主要靠喝开水。
2022-12-19 20:54:33分页 全看 树展
🙂不明白 ↑0 ↓0
您明示,到底国内外哪个行业要求带病上班?(您要说富士康我认)。
2022-12-19 08:55:31分页 全看 树展
🙂吃橙子 ↑2 ↓0
我的亲历,一天吃两个橙子,有助于缓解咽痛和咳嗽(因止咳药吃完了,药店里啥都没有)。
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