淘客熙熙

Adol

注册:2008-04-05 20:52:28
正三品:金紫光禄大夫|冠军大将军
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家园

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2011-09-19 03:06:32分页 全看 树展
🙂是的,这种是肯定识别不出来的 ↑1 ↓0
不过从另一角度讲,这种也称不上是“恶意马甲”,可能没什么危害
2011-09-19 03:05:00分页 全看 树展
🙂最后那个分类是一个寻找最优“中心”的过程 ↑2 ↓0
大概的含义是,以那5名河友为中心的五个分组,组间差别尽量大,组内差别尽量小。所以分到第二类,是因为您离葡萄大的“距离”(共同关注话题的意义上),比离老萨、李禾平、大秦猛士、燕庐敕都要近。 ...
2011-09-19 03:01:25分页 全看 树展
🙂这个。。。老铁也需要为用户们的隐私负责啊。。 ↑0 ↓0
他开放给我,我大概也不敢看的,否则就有[em15][em15]之虞
2011-09-19 03:00:39分页 全看 树展
🙂呵呵,我只是业余的,不可能取代管理员 ↑1 ↓0
西西河的事情,一定是老铁最清楚的,他能看到许多我们看不到的东西
2011-09-19 02:58:41分页 全看 树展
🙂谢谢鼓励! ↑1 ↓0
2011-09-19 02:57:55分页 全看 树展
😉因为时间和内存的因素,所以只计算了积分前400名的河友 ↑2 ↓0
[em22][em22]
2011-09-16 23:04:54分页 全看 树展
🙂请移步 ↑0 ↓0
[url=http://www.cchere.com/article/3565179]Adol:一点题外话,兼回楼下物格修齐河友[/url]
2011-09-16 23:01:36分页 全看 树展
🙂一点题外话,兼回楼下物格修齐河友 ↑108 ↓0
这里用到的一些方法都是很普通很简单的东西,只不过之前没什么人用在论坛数据的分析上。其他论坛,大概也没有西西河这样的形式——有花、有所有帖和主题帖的回复关系等数据,有这样的数据,可能也不是公开的,或者很难收集。 所以本文中的一些方法,其实最适合论坛的管理员,在西西河就是老铁,来使用 ...
2011-09-16 22:11:09分页 全看 树展
🙂是的,只是关联程度 ↑0 ↓0
因为我只收集了非内容的数据,帖子具体内容是什么我是不知道的,所以也无从判断id之间的具体关系。
2011-09-16 15:29:30分页 全看 树展
🙂【原创】(七)西西河的支流,并小结(完) ↑374 ↓0
[url=http://www.cchere.com/article/3563849]Adol:【原创】(六)好友识别、圈子划分与马甲辨认[/url] [B]8 西西河的支流[/B] 上一节的思路是,首先考察id之间的相似度,然后根据两两之间的连线,进一步组成了有内在共同话题的小 ...
2011-09-16 13:08:42分页 全看 树展
🙂测算。。这个。。。完全没有那么神 ↑7 ↓0
我只能小心翼翼地说:“通过在论坛参与发言的比例来看,关注的话题更类似”,仅此而已,论坛发言之外,我很庆幸我挖掘不出来什么结论,记得电影里有一种[em15][em15][em15]的flag,叫做 “你知道的太多了” [em05][em05] ...
2011-09-16 12:58:17分页 全看 树展
🙂是的,现在国外 ↑0 ↓0
不过很快就回国了。
2011-09-15 15:10:46分页 全看 树展
😁MM答:“拜托,是你单方面回我的帖子好不好!屏蔽你~” ↑7 ↓0
2011-09-15 12:46:12分页 全看 树展
🙂【原创】(六)好友识别、圈子划分与马甲辨认 ↑113 ↓0
[url=http://www.cchere.com/article/3561746]Adol:【原创】(五)西西河之最[/url] [B]7 好友识别、圈子划分与马甲辨认[/B] 这部分的基本设想很简单:好友也好,有共同兴趣的圈子也好,马甲也好,有一个共同特征,就是他们倾向于回 ...
2011-09-15 09:50:56分页 全看 树展
🙂看这个症状有点不像墙 ↑2 ↓0
如果是碰到了敏感词的话,不要说西西河,整个国外的网络都有可能掉线。。。 不过,也可能是墙进化了吧。。[em22][em22]
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