主题：【原创】深入谈一下chatGPT对我们我国的重大影响 -- 东东山

谷歌的TPU芯片1代最早的那个，就是28nm+700Mhz的,int8也有92TOPs

哪怕是迭代之后的TPU V2/V3，16nm制程就可以满足123TFLOPS的性能。

作为对比，现在最先进的A100是int8-624TOPS，FP16是312TFPLOS

可以看到并没有拉开太大的差距，靠堆芯片解决算力问题完全可行。

而且28nm和16nm的之间的门槛相对于半导体全产业化的难度来说简直可以说不存在。

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理论上如果国家没吹牛的话，这个水平的AI芯片我们应该是完全可以自主爆量生产的，产量够大的话成本可以平摊到低到不可思议的水平。

想象一下随便哪个阿猫阿狗企业都有100B参数模型的情况吧。OpenAI还只会是独苗么？

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但是现在完全没有类似的迹象。百度搞个AI还得借卡。

几百张卡的大模型算起来斤斤计较。

所以别说5nm/3nm这些尖端制程了，先把28/16nm这些成熟制程的产能爆起来，都可以有效的缓解国内的芯片饥渴。

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半导体不能再等了，这真的是原子弹级别的生死存亡的技术。

算力短缺就别重复电子产业发展史了，先把算力补上才是最重要的。

弄显卡的话一堆图形学专利卡着门槛，弄AI芯片这种全新赛道必须有当年斯大林攻坚石油工业的投入，弄好了可以躺着吃几十年。

现在估计单单每年千万毕业生就够瑞安李焦头烂额了，可惜啊

至少部分是寒武纪的思元590，这个芯片尚未商业发布。按百度的说法，是其一定程度上可以替代A100，差距在易用性和稳定性上。按照寒武纪自己的说法，是可以替代A100.

另外百度还测试了华为的和阿里的芯片。测试结果是华为的性能比不上寒武纪的，阿里的特化太多，通用性不够好。另外，百度自己也搞芯片，应该还不怎么成功。

这个不是啥高难度。刮蹭一类只要没有伤亡，本来就是各回各家，拍照找保险公司，都是些低端文员在处理，拖些日子，保险公司赔一部分修车钱，明年保费调高。

全程没有什么重要的智力工作，类似于民政局本来要排半天队，填半天表，现在可以一键通，方便多了。

国内有很多厂家都有类似chatgpt的产品，百度的“文心一言”很快就能推出、清华的GLM130B已经超过GPT3的水平。

一言难尽，后面开放测试的时候看效果如何把

可以在这里申请测试：https://cloud.baidu.com/。

我上面也主要说的是 芯片还行，不至于断档，不象大家想象的那么差。

很多东西，不是做不出来，而是最好的路径已经被前面的公司占据了，要么缴专利费，要么另辟蹊径，结果都是商业化失败。而面对禁运，专利什么的就别谈了，不然你以为J20和一系列军工成果怎么来的？

你很悲观啊，说什么第一轮半导体突围失败，这才哪儿跟哪儿啊。

实机演示都不敢，今天下架了一批试用页面，我昨天用了下百度的 AI 作画，只能说垃圾

现在有邀请码就可以试用。大致上还是不错的，有了好的基础，基本上证实底层技术没什么问题，而是产品化的问题。

的确还比不上GPT3.5 ,4.0. 这个不光百度没达到，google 也没达到，期望值不能太高。

那样的话，可能更震撼

假如实现了你说的这一点，那么此时人类的存在就已经进入倒计时了。

即使是现在水平的GPT-4，对于工业生产的推进性都是质变的。

2天前发布到现在，我已经果断交钱了。

我是搞材料学的，用了3天，解决了四五个困扰我的barriers

对，材料实验中的阻碍。

一个是纳米颗粒产品太小，我不是搞化工的，我之前从来没有考虑过哪怕只是微波共沉淀，搅拌子也是不够用的，以前为了防止搅拌的太用力把反应溶液甩出来，我都是300RPM的，我相信国内很多组为了省事也是这么干的，根据GPT-4的提议，我提高搅拌子的转速到1200，整个溶液跟沸腾了一样，正常情况下这么干会溅的满微波腔到处都是，我只能密封了整个多口烧瓶，由于有气体释放还担心气压问题，结果出来的沉淀物从4-5微米增大到了40-60微米，直接解决了大单晶合成的关键问题。

第二个就是DEMS分析，这个就更扯淡了，我之前从来没有考虑过信号太弱，实验效果差是因为我用的商用有机溶剂质量太好，太过稳定，所以信号差，难以观察到气体产出。我换成了同成分的实验级的溶剂，立刻就观察到了明显的二氧化碳信号。

剩下了的问题太过于弱智，都是一些理论上本科生都不该犯的错误我就不好意思说出来了....

GPT-4体验到现在，我只能说，这不算工业革命那就没什么是工业革命了。国内必须立刻马上以核心和关键人物带领，投入万亿级别的资金研发（我怀疑万亿可能少了)。同时对美国相关领域进行全方位的金融和间谍战。

且不提三大科研商业出版社那积淀了几十年的商用数据库，哪怕是不要钱的免费的，我们没有github，没有Wikipedia，没有researchgate没有Stackoverflow，连wolframalpha都没有，必须立刻组织人马，把知网免费，把CSDN免费，把数理相关的知识库数据库，立刻整合好，甚至最好要求BAT立刻把自己的代码交出来，灌进去。再不动手，就TMD的完了，不是晚了，是完了！

这次GPT是完全可以把西方先进的基础科学给兑换成实际存在的生产力了！不再是纸面数据了！

但是CSDN就算了。

现在的所谓数学难题，已经绝对不是灵光一现或者靠什么聪明才智来走通的了。不是本细分专业的，不要说看懂证明，连题目都看不懂，隔行如隔山。

所以不会有什么震撼，倒是不断抢走工作岗位，让人失业比较震撼。

现代智人已经基本完成了使命，接下来就是生化人淘汰智人了。