主题：【原创】人工智能会成为人类智能的终结吗 -- 晨枫
我现在对程序的理解，还是if...else...的水平，就是把人的判断用机器语言写出来。
所以很想这个机器的自我学习，自我判断是个什么逻辑？
能不能给科普一下？
创新往往不是从石头里蹦出来的，而是一个渐进的过程。
牛顿说他是站在前人的肩膀上。
人类创新的最可能使用的模式是类比方法，就是把一个风马牛不相干的东西同现在的研究对象进行比较，相当于模拟式套用，相当没有道理，发现输出变化后提取出造成此种变化的参数。
人类的很多所谓的创新就是在已有的实验中出现规律性异常，经常被看作是实验中的错误，也就是无理手，逻辑总结后发现的，并不是有意而为（伦琴发现X光就是一个例子）。所以AI就用蒙特卡洛办法制造涨落，在足够多随机事件（无理手）中发现规律，这就模拟了人类的创新过程。
年轻人没有经验，就经常随机出无理手，符合创新的形成机制，歪打正着，成就了年轻人。
那么对AI来讲，全频道搜索还是局限频道搜索就是属于有效率学习过程（学习方法）了。这是频谱分析中的一个问题了。
人就是机器，法国人朱利安·奥弗雷·拉·美特利在1750年就感觉到了；美国人维纳认为人在总体上可以始终领先AI一步，这就是他在1953年写的《人有人的用处》的结论。
人类这台机器（生命）的本质是在运行的过程中追求能量（自由能）来源，对年轻人老年人都是一样的，这就是年轻人老年人都要学习的驱动力。
年轻人的优势是经常自发地出无理手，增加创新的源泉。所以老年人要击败年轻人，也要出无理手，不要怕被人嘲笑（人怕出名猪怕壮）。AI以出无理手作为运行机制，其自我学习能力是无穷的。
而AI没有追求能源和复制自身的企图。在同热力学第二定律的斗争中，AI作为整体必然败下阵来，而人类不会。
人类如果坚守祖制，将先贤圣人，权威大牛和革命导师的结论奉为金科玉律，就不会容忍无理手，就不会进步，沦落为动物。
但是人类的大脑足够大，随机想法（心血来潮）的东西太多，造成人类智慧自我开发，这个过程又不是以人的意志为转移，相当有趣。
以前我们对数据的特征描述，是比较简单直观的。即使转换成数字、浮点数、矩阵，都是用已有的数学模型来描述特定的数据。这种方式在面对来自真实世界的需求时，某些简单的对应关系能够解决的很好，如数据库对应记账，但当真实世界的各种抽象概念和已知的数学模型不符时，则力不从心。比如从各种文章中找出一篇“文笔好”的文章，人工智能不知道何谓“文笔好”。
深度学习和大数据为代表的技术，在某些抽象概念的判断上有突破之处。它能够从低层次的直观数据中通过训练学习，找到这些数据背后的一些深层次的相关联系，这些联系的表现形式，不是明确的参数或者公式、定理，而是数据，人也说不清这些数据到底是什么，但它们确实是能够独立于训练数据存在的，通过一定的算法，代表某些抽象的分类判断。
譬如说，我们想找出“云朵”的图像。云对于图像数据，是抽象的概念，形状千奇百怪，颜色也不一样，我们就没有准确的数学模型来描述，但通过深度学习，我们可以从海量的云朵图像中得到代表“云朵图像”的一组数据，这样可以判断一张新的图像，是否是“云朵”。这次的围棋算法我不太懂，但根据介绍，人工智能也是在判断局势优劣这样的抽象概念时，采用了深度学习技术，那么这个策略在目前的技术条件下确实是可行的。
最后说到主题，我认为人类的智能是很复杂的，存在很多领域。目前人工智能的突破有一定意义，但说能终结或取代人类智能就太夸张了。
现在的计算机速度发展到了瓶颈，要想有数量级的提高，必需有新的设计原理。比如中情局就对量子计算机很感兴趣，因为它的速度可以瞬间处理全球信息。
我觉得人工智能要摆脱人类限制实现自我发展的第一步倒不在于速度，而在于自我编程，现在的计算机病毒还只是“破坏性”。
理论上增加运算芯片数量就可以增加速度，但是用电（发热）消受不起。
计算无法脱离人类独自存在于世界上。
人类认识世界的最小单位是光子
比如，哥白尼的日心说，
比如，爱因斯坦的光速不变
如果这些灵机一动，让计算处理，只能导致电脑死机、瘫痪。就象教会烧死日心说，洛伦特兹攻击相对论
关于人的判断模式，以及直觉
晨大说的很对，在一些边界模糊的区域，人类可以做判断，而机器不可以，这可以说是因为边界模糊，参数动态化，导致了穷举法的失败，因为数据量太大了，穷举法的耗时太长，以至于超出某个边界之后，我们就认为机器宕机了。但是，在这种情况下，我仍然认为，人依靠直觉，依靠经验来做判断的这种模式，归根结底仍然是穷举法，只不过，这种穷举法是借用了以前穷举法的结论的穷举法。这种方式，其实是对时间的折叠，通过对过去经验的归纳，使得在做出判断时，避免了在相同条件下的无谓的穷举耗时，使得整个判断过程显得非常快速。而直觉，某种程度上也是基于过往经验和人体自身的本能的（本能也是经验的归纳，只不过写在基于里面），只不过直觉发生的情况，往往是事件本身的表征和经验中的判断节点不完全吻合，而人根据这些不是充分吻合的点做出充分的判断的一种情况。
关于人工智能
机器和人相差的是一个学习的过程，或者说，机器缺乏自我编程的程序。而人也不是一上来就会自我编程的，需要经过很长一段时间的积累，这段时间有可能和从单细胞发展到现代人类所需时间一样的时间。如果用我上面说的穷举法来解释，机器要发展出人工智能，需要先把世界的所有问题先穷举一遍，形成经验，才能产生时间的折叠，机器的人工智能才会真正有实用价值。
创造力、想象力是和胡思乱想一样的，特别是在小孩身上，对了就是创造力，我们不断夸，而错的就是胡思乱想，我们也不在意，这归根究底是试错和穷举
最近接了个单子,就是用图像识别检测某一部件的处理情况.什么部件,我也不清楚.
这是《图灵的秘密》一书中的章节名称。而且这一章可以免费试读，有兴趣可以看一看：
只不过自以为是罢了。人类社会的灾难无一不是因为人类智能本身为了节省耗能而进化出来的这种“知其一而不管其所以然”的所谓“直觉”，或者网上常说的“屁股”。
这些方面心理学上有许多论述，我猜人类憧憬人工智能的一个最大动机是可以摆脱造物主赋予人类智能上的这个天然缺陷。
中途岛会战前，联合舰队进行沙盘模拟面对美国太平洋舰队，是以投骰子决定对攻结果，结论是4艘联合舰队航母1艘被击沉，1艘被击伤。
联合舰队的参谋们不满意这种沙盘演习结果，改动结果，最后上报山本是联合舰队航母无一伤亡，而美军太平洋舰队航母2艘击沉。
人生就是概率决定，每天出门被陨石打到的几率是有的，但是几乎接近于零，所以不用坐装甲车出门。山本的参谋把美军太平洋舰队的航母看成无牙齿的，拒绝概率，下场杯具。
杀人一千，自伤八百，这个经验概率公式还是刚刚的。
这个章节类似卷轴把历史上相关的思想进步都串联在一起。听说维基百科下一代在做这样的事，把各相关主题连接起来在某个可以探讨的主题下，而不是现在这样碎片化。
下面几段印象比较深的，以前都看到过，但值得回味。
一旦二元论被抛弃，思维就必然被看作是大脑物理活动（协同身体的其他部分）的一种自然表现，而不是什么超自然的东西。虽然我们在情感上有一丝排斥，但是结论是昭然的：首先，思维在能力和局限上等同于图灵机；其次，理论上完全可能制造人工的思维。（这是理论上的结论，人可以仿造自然界的东西，自然一部分的人类思维也在其中）
显然设计一台能模仿人类思维的计算机是没有意义的，这需要输入很多的数据，而且如果没有多年的训练和积累的经验，效果也不会好。不过，理论上是否可以制造一台机器可以通过无限制图灵测试呢？（丹尼特认为无限制图灵测试是很难但很公平的测试）这样的机器有意识吗？丹尼特认为这两个问题的答案都是肯定的。（again，理论上成立不代表实践中可以做到，人工智能在完全模仿人类的道路上又很远的路要走，也不具备短期的意义，机器人可以替代人主要指的某方面的能力，而不是成为一个超人）
不管你更倾向于大脑是以什么样的机理进行工作的，一个令人胆寒的隐含结论是，机械运作的结果决定了我们的决定，而不是其他东西.
这个观点通常称为拉普拉斯妖（Laplace's Demon）。我们很难避免这一推理：在大爆炸之后，宇宙中每个原子（包括组成大脑中细胞的那些）的运动就按照一种已经确定的模式固定下来。
当然，拉普拉斯妖并不真的存在。为了跟踪宇宙中每个粒子的运动，必须用一台比宇宙自身还大的计算机存储数据。海森堡测不准原理告诉我们，基础粒子的位置和时间不能同时确定。在数学上，把研究这些原子碰撞结果的问题归类为“多体问题”（many-body problem），而即使是3体问题的计算就足够让人头疼的了。
如果宇宙确实是一台图灵机，即使我们知道当前的“完全格局”以及这个机器具有的所有格局，还是不能够预测它未来的走向，除非真正地“跑”一遍“程序”。（想起了分形。长期不可测但是短期没得跑。）
不确定性是自由意识的基础。（个体表现为自由的，无规律可循，但是数量一大，放在一起就表现出规律了。物质如此，人更是如此）
NO，是人类有剥削的源动力，自己不做事，事事交给他人去做，只有人工智能才能做到既做好事情，又不拿工资。