- ！！！用户新注册邮件系统遭恶意攻击，暂不能发送邮件，请隔天尝试。寻求解决方案中
- 【征集】西西河的经济学，及清流措施，需要主动参与者
- 『稷下学宫』新认证方式
- 24年网站打算和努力目标
主题：【原创】统计狂人 -- 淮夷
澳门赌牌开放那会儿，没能拿到一张赌牌，后来后悔莫及。
统计分析带给我的震撼是，原本自己想当然，其他人都认同的观点结论，在统计分析之后，竟然被完全否定，一点余地都没有的否定。也就是说，（分析结果显示）挂在嘴边的未必是真实的内心想法！
这些既取决于统计分析，更取决于调查问卷的设计和样本数。很多时侯，抽样调查的结果和普查的结果非常接近，以至于很多问题没必要用普查，抽样调查也不需要取太多样本，有些问题几百、几千个样本的调查结果区别不大。
即使书上的两个例子都是成功的, 但是没有信息说明使用这种方法得到失败结果的例子.只看到贼吃肉, 看不到贼挨打还不能说做贼是一个有前途的职业.
这样的例子我读到过。我自己做的模型也出现过荒谬的结果。所以您的话我很同意。
感觉上此书作者并未追求面面俱到的写法，是故他的着眼点主要在于统计学的应用价值，而不是其过度应用的风险。
是本书作者写到的一个话题，我在书评里面没有展开说，但是确实很有意义。好的样本和足够充分的代表性是统计分析的基石，社会科学做实验最大的问题并不是统计技术高低而是样本的质量好坏。
社会科学很多时候还是被当成soft science，不过我很想看到越来越多有启发性的社会科学话题得到人们的讨论和关注。
首先葡萄酒的种植和生产都很规范化，也就是说，整个生产过程中，农艺、工艺都是有传统的，不容更改的，所以対成酒的品质波动贡献很小，那么气候对酒质的影响就是最主要的。所以统计就应该是可信的。如果数据采集自一个地区的平均值，那么公式也就对这一个地区的平均情况成立。如果数据来自某个具体的酒庄，那么公式就应该对酒庄成立。当然偏离会略大一些，因为酒庄本身就是操纵酒类价格的黑手。
一个是GDP保8；
另一个是诱导性决策。
社会科学的全面数字化
数字左右社会科学
2000年被人抓过现行的，后来虽然保证说再不重犯 但谁信呢？所以货比三家永远是个好习惯