主题：【灌水】在电视里看见一个记忆力特强的人. -- 月色溶溶

比如我对数字特别敏感，站在路口上看过往的车辆，只要给我足够时间看清楚车牌的话，大概一分钟内通过的车牌估计都能记得差不离。。。

究其原因，小时候跟我同桌玩天天玩算24，谁输了谁请客吃凉粉（就是石灰做成的一种小吃），结果，后来谁都不服输，就天天放学了就守在马路口那里，看着一辆车就看车牌上的数字算24。慢慢的看到一组4-5个数字的时候，脑子里就自然而然的出现某个图像。。。这样就很容易记着了。

应该是3.14159265358979323846264338327950288419716939937510....

同样背50下来位的家伙来踢馆~

纠正我十几年的错误阿，难怪当时都没追到女生...

每次宁可投影到平面去解，也不愿意用那个东西。。。属于看起来好看但实际上不好算的一种。

会推导,那是你,,,,

还是很强的...

虽然其他人看起来很强。。

斯托克斯定理在微分几何里面被推广到了包含任意维数情况在内的很一般化的情形，而过去的牛顿-莱布尼茨第一微积分公式，格林公式和原始版本的斯托克斯定理，都成为广义的斯托克斯定理在不同维数空间下的特殊情况。

而广义的斯托克斯定理的精神，在于建立了一个流型整体和局部之间的关系。事实上从牛顿--莱布尼茨第一微积分公式开始，人们就不断的发现这类关系。牛顿--莱布尼茨第一微积分公式告诉你，一个函数在一个区间两端取值的差，等于这个函数的导数在这个区间上的积分。这里面，这个函数在区间两端取值的差反应了整体的性质，而函数在区间上每一个点的导数，则反映了函数局部的性质，也就是局部切线的斜率。而牛顿--莱布尼茨第一微积分公式把这两个事情给联系起来了。

事实上探索这种整体和局部的联系，一直是近代数学的一个有趣的课题。后来发现的格林公式，以及原始的斯托克斯定理，都反映了不同维度下的这种联系，而微分几何这门学科，一个重要思想，就是探究这种整体和局部的关系。广义的斯托克斯定理，则把牛顿--莱布尼茨第一微积分公式以来的这类结果，做了最大限度的综合和推广，用一个统一而简洁的数学公式，统一描述了在各种维度以及各种拓扑性质的区域上的这类关系。当然，微分几何里面，除了广义斯托克斯定理之外，还有很多其他重要的结果，比如高斯--波耐特定理等等，但是毫无疑问，广义斯托克斯定理是微分几何里面最重要和优美的结果之一。

谢天谢地，似乎微积分里面我能接触到的最高境界就是斯托克斯了，而且还只是三维的（是吧？）

格林比斯托克斯还在后面发现啊，格林可是好用多了。。。我们一般叫高斯-格林公式。

讨论嵌在三维空间中的二维曲面的情况。微分几何里面就推广到很一般的情况。

格林公式跟高斯公式确实本质上是一回事儿。

看高数，有一道题用斯托克斯公式做出来了，为了提醒自己下次看到的时候还能想到这个思路，俺就在书的旁边做了个小小的批注——

斯托雷平公式

三天后再看这儿的时候，抱着书想了一会才反应过来“斯托雷平公式”是个什么玩意……

斯托克斯的计算太容易出错了，光要把公式写对都不怎么容易

导致我在相当长一段时间内都以为是“伟大定理”。

所以我解方程时暗暗感叹，一元二次方程通杀，果然伟大啊。