主题：【求助】各位经济学高手，有礼 -- dragan
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用stata,eviews, sas, spss, splus哪个都行，没啥好怕的
大数据用SAS
真都填满了还能不能用就是另外一回事了...
这要看你的问题有多复杂了，一有人掺乎在里头，就不一是一个简单的数据外推预测的问题。好比股票市场预测，数据多得昏过去，但能做出有意义预测的……还没有看到多少。线形外推容易，如果在道理上说得过去，简单函数外推也不难。难的是确定函数的基本构型，这一点没有人能单用数学做到。
可能存储列数的是2个字节，65535，存储行数的是1个字节，255，说不定是早期excel遗留下来的。
剩下12位不知道存的啥信息，有可能是行数，12位那就是能支持4096行。
但是ms-access在列数方面仍然是256。
SAS尤其适合大数据，编程可能困难一些，一旦上手功能相当强大。
And you need fairly advanced statistical knowledge and skills (Master in statistics) to be able to use these professional tools correctly.
早期的excel设计思路可能并不像专业数据库是的考虑到了内存和外存结合对大数据量的处理这些，它可能主要考虑就是简单把整个表装到内存来处理，那65536×256=16M，就算1个格放1个字节都有16M，那会儿计算机内存也没多大，支持更多行和列也没太大意义,也够了。
excel方便之处是随意性很强，可以在任何地方输入公式，表格格式变化很方便，图形与数据绑定，数据变化了图形就自动跟着变。
100万行数据，在数据库的眼里，只是小玩意。