主题：印太经济框架正式启动，绞杀围栏竖起来了 -- patrouille

AI数学机理不明，所以还是炼金术，旧的数据训练好了，新的数据来了就要反复调参，让很多公司的应用落地不胜其烦。下围棋的阿法狗可以，那是因为是确定规则下的博弈游戏。但凡AI效果表现好的，都是训练数据足够，比如人脸识别，否则的话表现不佳，难以自主领悟和分析。

现在一些公司可能也认识到这些问题，达摩院曾经的十三位扫地僧中，已有三人先后离开了阿里，漆远、王刚、金榕皆为阿里巴巴副总裁。京东副总裁于建强、字节智能语音负责人梅晓离职。行业人士认为，他们的相继出走，主要还是因为公司层面高估了技术的价值和低估了技术落地的难度，这就使得这些大牛的用人成本和产出不成正比。

一是以太坊今年8月转PoS，将释出或者说已经释出大量的显卡算力；

二是消费电子转弱后高端产能空出来，必然会转入算力芯片这一块；

三是AI算力，新的技术层出不穷。我自己都构思了一个算力架构，可以提升效率10~100倍。生物AI的效率奇高，但是准确度不高，以致万物之灵在玩一个游戏，22个人争着把一个球踢进奇大无比的门，90分钟常常一个都进不了。目前的AI架构效率不高，但准确度远超生物AI，如何结合是一个有爆炸力的方向。就连我这样的人，学AI不过2015年学了几个月， 都敢谈突破，业界多少人卯足劲？我相信不远了。