淘客熙熙

主题:311-李飞飞:我们能看到的与我们所看重的 -- 万年看客

共:💬51 🌺307 🌵7 新:
全看分页树展 · 主题 跟帖
家园 关于AI的几点胡思乱想

1,李飞飞的主要工作在于推动第一代图像识别AI的技术突破,这个技术现在已经在产业界广泛应用。

2,基于这一代AI技术,产业界已经在产品上做了大量的图像方面的应用。因为产品设备上边缘推理算力的成本、速度、功耗方面的限制,一般需要做相当程度的优化,我们的经验是,优化后速度一般可以快2个数量级,资源消耗可以低2个数量级。

3,李飞飞展现了这些顶级科学家的思维模式,他们更多地观察和思考自然界,从中吸取灵感,并在哲学的指导下思考问题。这一点中国的教育体系需要向美国学习,中国的整个教育体系的目标还是培养大量的跟随式人才。

4,中美差距,客观说,中美在创新方面差距还是巨大的,如果按创新阶段来看,首先是提出问题,然后是解决问题,第三步是将解决问题的方案应用于产业,我们一般擅长第三步,前两步我们差距较大。所以最佳地球模式是中美合作,如果美国一定要对立,光是第一、二步强也未必就能稳操胜券。

5,第一代AI突破是图像识别,其应用往往需要依托于已有的实体企业,但第二代AI突破的是内容生成,因此依托于已有大模型,其创业门槛已经降低。据说现在硅谷创业成风,估计很多都是做内容的。现在国内已经有了前期的铺垫,一些自媒体开始吹风美国的大模型是基于“人类价值观”的,其产生的内容符合人类价值观,言外之意是国内大模型是不符合XX价值观的,因此孩子的教育必须使用美国的AI教育。。。

6,也有些疑似缓则借着这一波AI说去美国留学,而且别回来,因为国内创新环境不行,算力不行,更重要的是价值观世界观不行。。。

7,AI有真正的人类智能吗?这个问题现在似乎还是没有公认的答案。曾经跟同事讨论这个问题,大模型有人类的智能吗?依据什么标准?我的看法是,大模型归根到底还是基于对海量数据进行统计分析做出的规则,即使大模型能发现某些人们尚未发现的规律,也是因为它的统计能力更强得出的归纳,AI相当于一个特别特别特别博闻强记的人,但它能不能发现两个统计相关的事物之间的内在逻辑?说到底这还是对人类的疑问,人类还有没有超出博闻强记、海量统计归纳的能力?比如,AI能不能发现相对论,量子力学?穿越回1928年,AI能不能写出《红色政权为什么能够存在》《星星之火,可以燎原》?

通宝推:时间的影子,ccceee,广宽,青青的蓝,
全看分页树展 · 主题 跟帖


有趣有益,互惠互利;开阔视野,博采众长。
虚拟的网络,真实的人。天南地北客,相逢皆朋友

Copyright © cchere 西西河