主题：如果要走向强人工智能，openai的路线根本就是错的 -- 亮子

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我也不是行家

大概从新闻中看到的。

它分成几个模块，比如感知模块，决策模块。感知就是理解摄像头传来的图像。这个可能也是机器学习：前面有车，有红路灯，有人等。一般决策是传统的程序：如果前面是红灯，那么我要减速；如果是人，我要减速等等。好处是简单明了，出了问题好改。缺点是越来越复杂。哪怕万分之一的可能性你也必须处理，长尾效应。

有一类取巧的自动驾驶就是依赖高清地图。我首先有一张地图，把3维道路，红路灯等所有东西都标注好了。所以我永远知道周围静止的东西有什么，只需要专心判断动的东西了。这难度就成倍降低，但是可以想象，风险也成倍增加：万一这个路有什么变动你不知道呢？

有趣有益，互惠互利；开阔视野，博采众长。
虚拟的网络，真实的人。天南地北客，相逢皆朋友