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主题:【原创】AI对人类社会影响能有多大? -- 真理

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家园 是的,单纯增加算力绝不是最好的方案

AI在可计算的应用中表现出比人脑更强大的能力。例如,在可以进行规则计算的情况下,AI在天气预报等领域能够提供更准确的结果。

然而,如果AI的计算能力不足(这个时候人脑的算力也肯定不够用),就需要通过其他方法来解决问题。这个时候人的优势就体现出来了。例如,在围棋等有限规则的竞技中,AI可以获胜。但在无限维度的竞争中,就无法通过简单的计算来解决问题。现实情况比目前可以模拟的要复杂得多,许多复杂的情况无法通过模拟来完全理解。在生物医药领域,AI的大数据分析仍无法替代具有尽可能均一环境变量的动物实验,更不用说临床试验。想到一个生物领域的例子,比如组成DNA序列的碱基对也很多,把这些可能性完全穷举出来的计算量,可能不输90种金属元素的组合。但是通过其它检测方式,也可以找到疾病发生的原因。

说到模拟,AI目前存在一个重要缺陷,即缺乏自主感知器官。它的感知完全依赖于数据输入,一旦缺少关键维度的数据,计算结果就变得无效。典型的反射弧包括感受器、传入神经、中间神经元、传出神经和效应器。从这个流程顺序来看,感受器是首要的。根据已知的演化过程,感受器的演化优先级高于其他部分。例如,视觉细胞的出现先于处理视觉信号的神经元。此外,大多数动物的感受器官(或细胞)的总体数量在体积和重量上都超过负责计算的神经细胞。这是演化的结果,它提示我们解决问题的首要任务是增加感受器,从实际情况出发,实事求是地解决问题。

电影《雨人》中的主角就是一个反面例子,尽管他的计算能力很强,但其他方面的感知能力却被削弱了,因此不能自理。如果按照算力和感知力在社会分工中的优化方向来划分人群,劳心者(高层)可能更偏向于算力优化,而劳力者(底层)则更偏向于感知力优化。但如果只优化算力而缺乏感知力的辅助,问题仍然无法解决,类似于明末的情况。同样,如果只优化感知力而缺乏算力的辅助,组织形式将很低效,也无法解决问题,类似于太平天国。所以,三个裨将可以胜过诸葛亮。我觉得,AI目前的发展趋势,首先可以代替掉的是偏算力优化的职位,如果底层可以掌握算力的话。

通宝推:贼不走空,
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