主题：【讨论】中国首枚智能芯片问世 -- 红茶冰

首先既然是专用芯片，那么芯片设计上可以专门为此做优化，比方说pipeline 以及把fanout分散在多个周期。因为算法是固化到芯片里的，事实上解算用到的流程和周期远低于通用型芯片。其实你可以将GPU也视作某种程度的专用芯片，因为GPU适用的计算模型范围远低于X86（尽管N家和A家为了扩大应用范围不断加大编译力度与工具，试图扩展市场。但是这与我所说的事实并不矛盾）

专用芯片追求的并不是应用范围与功耗，而是效率。这一点可以参考bitcoin矿机。更何况现在神经元芯片应用的设计理念很超前，以True North为例，它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。因此信息的处理完全在本地进行，而且由于本地处理的数据量并不大，传统计算机内存与CPU之间的瓶颈不复存在了。同时神经元之间可以方便快捷地相互沟通，只要接收到其他神经元发过来的脉冲，这些神经元就会同时做动作。

就我个人猜测而言，陈云霁所开发的寒武纪或许还是常规类的电路设计？没有true north没么酷炫。不过这样也可以用来测试算法各种实际性能，毕竟 算法也是很重要的核心技术。从演进路线来说也是稳妥，无可厚非的。做个暂时的AI“矿机”我想也是可以接受的。