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主题:回覆本嘉明兄:對台灣現況與民情的分析 -- aiguille

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家园 大数据、趋势与黑天鹅

大数据、趋势与黑天鹅

大数据的核心是关联算法,抓主流,分析趋势,一般取95%的置信度,

问题是,真正有价值的恰恰是哪些5%,我们在实际分析时发现:黑天鹅才是新常态

金融市场 大家都是大数据 会反向干扰态势的

现在(2015) 黑天鹅才是新常态

看看:石油价格 瑞士法郎 日元升值 光大砸盘黄金狂跌

全部没节操 没下限

参见《大数据与黑天鹅等》

外链出处

07年我就开始做舆情,而且采用的是智能语义分析模式,应该是国内最早的,

基本是原创代码,后来检索资料,发现政府招标,并且有总参参与,就主动放弃了

也接触一些机构,包括广东省宣传部相关人员和深圳专业的舆情分析公司(类似香港的第三方民间评估机构)

因为这块太敏感,而且个人不喜欢与政府机构合作,政府部门往往多破坏,少建设

后信息时代,创意经济,个人的主动性非常重要,甚至是第一位的,

这个才是欧美目前真正的核心竞争力,国内政府必须认真解决这块,才能提升全体国民、企业的竞争力

参见《当代TG人的“异化”》链接出处

黑天鹅才是新常态

真正做大数据分析,和看报告是不同的,做研究,尽量使用第一手的资料和数据,转手越多,数据污染越严重。

目前大数据用的比较成熟的有三块:互联网广告分析、机器翻译、量化投资

因为项目需要,早期我做过原创的ocr代码,这个图像分析、模式匹配、人工智能是基本功

早在99年,就开始用语句库、统计模式做英语翻译软件,比谷歌还早几年,素材是电影的双语字幕,当时就有百万级的语料库,国内同期的北师大等项目,不过几十万,

后来因为资源和课题发现,没做这块,附带出版了一套《魔鬼英语》教材,

对于普通人而言,想把握目前大数据、人工智能的发展程度,看看百度、谷歌的中英翻译网页就可以,随便找段英文,机器翻译下,

这个翻译水平,降低一个数量级,差不多就是当前大数据、人工智能的实际水平

这几年,做量化投资方面的数据分析,越做越发现:黑天鹅才是新常态

为什么混沌理论,是量化投资的基础理论?

因为市场是双向的,任何机构、个人,通过数据分析,进行决策,参与市场

对市场是会有干扰的,人少还好办,人一多,整个市场就乱套了

在所有的股票数据中,早期,macd是比较科学的,也是非常有效的

当大家都用macd指标,作为投资参考,

完蛋了,不是一只蝴蝶,而是所有人都成为了蝴蝶

整个市场数据,完全被污染,macd也成为无效指标

所以说:人人都大数据,就人人都没数据

现在的投行标配,全部是交易员自己写代码,将策略直接程序化,

尽管如此,即使100%保密,因为每家头行都以亿美元为起点,对市场影响也是超级“蝴蝶效应”,造成很多策略都是一次性的

大数据与死数据

据说,汶川地震,药物管理问题,刺激了政府大数据战略,这个实际上,是有很大问题的

首先,这个模式类似macd指标,有效性,是建立在数据库封闭基础上的,只有政府和少数关联企业可以使用,普通企业、个人,没有权限使用这个数据库的,

如果大家都能使用这个数据库,百度一下,分析汶川缺少板蓝根,大小老板、甚至个人投资者,全体板蓝根,几天后,汶川会成为全国、甚至地球上板蓝根密度最高的地区,

这个“姜你军”要涨价,“蒜你狠”不折腾,已经有过案例,

资本的力量是无法阻挡的,即使政府限制,关系企业,有关人士,也会拿到相关权限,这个毕竟只是商业数据,保密权限不可能很高,“SSS”级,和二炮一个级别

淘宝余额宝,也是一个类似的案例,早期,阿里数据源不开放、其他基金嫌麻烦,再加上互联网企业贴本吆喝、花钱买客户的传统,表面收益貌似蛮高。

等行业稳定下来,目前余额宝的收益,也和行业其他基金差不多,

这种趋势,不过是价格二元化,在大数据行业的复制,与政府改革开放的出发点是相悖的

互联网的基础是:open(开放)+free(免费),基于互联网的大数据产业,如果违背这个基础,只能是空中楼阁

这种管制模式的大数据产业,越发展,对整体经济损伤越大。

首先,少数权贵部门和企业,从资本、原料等方面的垄断,会延伸到数据方面的垄断,获得不当利益,

而广大普通企业、个人,却因为受限于数据,无法进行正确的商业决策、个人投资,社会的二元化分割更加严重,

这个,看看现在的房屋数据库,始终无法进行全民查询

这里多说一句,政府与其,梦想通过大数据,建立2.0版本的1984社会,不如管好全国四百个城市的局级以上官员,毕竟这个才几十万数量级

如果连几十万数量级的中高官员,而且绝大部分是党员,都无法有效管理,希望利用大数据,来管理十亿级的民众,只能是。。。。。。

其次,数据与资本、原料、设备不同,一个邮件,一张U盘,就可以将涉及全体国民的数据暴露给国外敌对机构

发达国家的模式是,除极少数敏感数据库外,普通数据基本免费开放,全民共享,这样才能全体国民受益,减少数据事故,减少数据意外事故,对普通企业、个人的冲击

更多参见《大数据与死数据》

外链出处

大数据与数据干扰

政府大数据项目的一个“G点”,是舆情监控

通过QQ纪录、微信关键词的确,可以进行一定程度的舆情监控,公共事件管理

但是,真正的破坏者,例如敌方,恐怖分子,异议者,可以用很低的成本干扰数据源

《机器之心》里面,杀手采用口红大小喷剂,就可以屏蔽摄像头的人脸拍摄

《大数据与史上最强网络推广个案:hp笔记本》链接出处

也提到,如何通过软件,提升关键词比重10%-50%,这个很多seo教材都有

关键是,这个成本很低,稍微在网络下载一些hack教材,只需要一台笔记本,就可以控制成千上万台肉鸡,进行干扰信息发布

hack违法,没关系,买套群发软件,买几台二手电脑(五百元的主机级ok),一根网线,几千元,就可以搭建全部硬件

验证码,没关系,云打码,完全人工识别,准确率99%

IP限制,没关系,vpn每个月十块钱,上千个IP地址,全世界都有

......

通宝推:在跋涉,朱红明,
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