主题：【原创】抛砖！模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 -- 永远的幻想

产品化实现的问题放一起说吧：

像这种识别人身份的技术，统称Biometrics，翻成生物特征鉴别。包括了用人脸，语音，虹膜，指纹，乃至走路的步态等等等

指纹和虹膜从算法到产品做得很成熟了，没啥研究的了。（识别率都是99后面好几个9的那种。）

说话人识别，因为语音主要是频域那块，也很成熟的技术，但是实际测试下来误差还是大，主要是人的语音可能会慢慢改变，生病也会有很大变化，还有模仿的问题，所以一般不单独用来识别身份。

人脸是特征最丰富的，也是最有前途的。但是问题也最多，各种角度，遮挡，等等等。虽然论文里识别率能很高，也早就有产品了，但是主要是放在门口作为门禁，采集正面图像吧。但是研究的还是很多，以后放在公共场所的监控摄像头上可能就不是正面了，可能就有遮挡了……然后从远走到近还会有变化。

而且，用什么特征表示人脸，还是各村有各村的高招儿，没有定论。（不像虹膜指纹里的关键点，语音的频域Mel谱特征，这都是公认的，没得研究了。）

所以随着恐怖分子到处钻，人脸这玩意还有得研究呢