主题:【原创】我的chatGPT的使用体验 -- Swell
那个蛋白质折叠只能说达到了类似于无机材料80-90年代的进度,也就是终于有一个可以纯理论计算的数据库了。
问题是无机材料这边由于结构更加简单,早早的就是用计算机全生成各类结构来着了。原子少的结构,第一性原理下可以从量子力学从零还原出整个材料,几乎百分之百精确。但是有人叫嚣着从此能够闭着眼睛合成各类无机材料了么?没有。知道结构和知道怎么合成完全是两码事。
计算化学发展到今天反倒是大大助长了刷论文的风潮,因为很多时候其他人根本没有那个资金和精力去验证冷门小产物。
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现阶段对于无机材料,对于理论计算出的结果,学术界在过了盲目期以后,目前而言属于可以参考但是不能信任,因为没人知道你用的算法到底会不会在其他材料上碰壁,可以调改的参数太多了,各类无机晶体结构基本上来说最终都是需要晶体学数据库的人多次根据实验结果重复精修后确认,然后才最终会被收录。
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何况,由于涌现性,能预测螺丝钉的形状,没法预测汽车是怎么构建的。
而且蛋白质不是一个固定不动的结构,是一个动态的结构。动态作用外加动态结构交互,而正是这两点才是现今结构生物学界最关注的问题。
作为对比,锂电池材料由于结构简单,就是碳C和钴酸锂LiCoO2,磷酸铁锂LiFePO4啥的,早早的就可以纯理论计算出锂离子和正负极材料的动态相互作用了,已经越过了这一层,但是你看有天上掉下来个无敌电池材料么?没有,材料失效崩溃的时候,板层的断裂和枝晶的生长都是概率分布的,算出来也没用。
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🙂他可以学习迭代,知识进步很快的 9 东东山 字903 2023-02-07 05:10:17
🙂GPT,可以省掉发文章的成本,但是省不掉做实验的成本。 49 狙个梨子 字2265 2023-02-07 06:19:29
🙂那OpenMM和谷歌那个蛋白质预测怎么说 4 muiaao 字240 2023-02-07 10:32:00
🙂因为还原论不成立啊,还有谷歌毕竟是一个广告公司。
🙂计算化学的精度还不行 14 北纬42度 字579 2023-02-11 07:51:02
🙂我倒是觉得AI会进一步放大大组与小组之间的差距 41 狙个梨子 字2043 2023-02-07 06:56:43
🙂说的好 胡辣汤 字117 2023-02-09 12:33:22
🙂打个赌,美国人将为此开发出一种虚拟货币 7 贼不走空 字111 2023-02-07 02:30:30